当年我刚入门编程的时候，最大的困惑不是找不到资料，而是信息太多、太杂，不知道该看什么、有些看了也看不懂。
等到开始接触 AI，又是另一种“信息焦虑”：每天都有新模型、新工具，但我却分不清什么值得学，什么只是热闹。
后来我找到了 AI Reading Hub ——它既是一个网站（aireadinghub*** ），也是一个公众号。
说它是“AI 入门导航”也不为过。
这里每天精选 最新、最值得看的 AI 与编程资讯、教程、工具和案例，不做无脑搬运，…。
代码：
学生校服如何隐藏内衣痕迹?
DNS 服务器是如何开发的？
为什么有的女生喜欢穿紧身牛仔裤？
Python+rust会是一个强大的组合吗？
到底是时代选择了Nvidia,还是Nvidia选择了时代？
你怎么看待剪映收费过高问题？
万兆的网络速度有多大意义？
有没有GUI框架开发难度小，***消耗又不多，而且又跨平台？
有哪些开源web应用漏洞扫描工具？
自己拥有一台服务器可以做哪些很酷的事情？
30岁了，你在深圳过着什么样的生活？
和女生旅游开一间房有什么注意事项？
前端如何设计网页？
新手养鱼，养什么鱼好？
辍学的00后都在做什么?
人类有希望走出***系吗?
Redis 分布式锁如何实现？
大家在深圳真实的收入是多少？
如何评价“寡姐”斯嘉丽·约翰逊的身材？
冬天也要穿胸罩吗?
如何看待：“伊朗国家电视台：今晚会发生一件大事，世界将铭记几个世纪”？
一套正版adobe全家桶多少钱？
为什么黄毛骗走的都是乖乖女？
edge浏览器本地用户可以导出收藏夹和历史记录等数据吗?
为什么女游泳运动员看起来大部分都是平胸？
为什么国外网站总喜欢弹出cookie访问权限弹窗，国内网站却没有，这么做有什么意义？
新疆维吾尔自治区，经济发展的真实前景如何？
西方人是怎么发现地球是圆的的？
慈禧为什么要反对戊戌变法？
